Anh content V-Home: uu tien anh bai bao + ghi nguon anh

Yêu cầu của Anh (13/09/2026): "Em đang làm hình ko liên quan … hay lam cong nghe hon 1 ti"

→ Ảnh phải LIÊN QUAN chủ đề bài và thiên về CÔNG NGHỆ / công việc / kinh doanh, không dùng ảnh chợ búa – rau củ – cảnh quan chung chung.

1. VẤN ĐỀ CỦA CÁCH CŨ

• Node Tim Anh That 2 (du phong) tìm bằng query 'Vietnam street vendor' / 'Vietnam market vendor seller'

→ bài thuế về Nghị định 141/2026 lại gắn ảnh "Vietnam, Phong Dien, Floating market, Vendor" (người bán ở chợ nổi) ⇒ không liên quan chủ đề.

• Node Chon Anh That chỉ cộng điểm cho ảnh có chữ Vietnam, không có tiêu chí "liên quan chủ đề" và "công nghệ".

2. ĐÃ SỬA (13/09/2026)

Script: scripts/sua_anh_cong_nghe_content.py (đọc → sửa → node --check → backup DB → docker stop → ghi DB → docker start → kiểm healthz).

File nguồn phần jsCode mới: sec/section.js.

2.1 Thư viện ảnh cố định (ưu tiên số 1)

• LIB_VN — 15 ảnh VIỆT NAM, văn phòng / công ty / kinh doanh / công nghệ:
• Bên trong một công ty giải trí ở Hà Nội (×2) · Toong Coworking Space in Hanoi · BHTech office
• Atlas Copco Việt Nam – Văn phòng Bình Dương · Interior office view of Deutsches Haus HCMC (×3)
• Hanoi branch TAT · Bitcoin Vietnam ATM · ATM HSBC Hà Nội · Thành Đô Supermarket
• L's Place convenience store · Goldmark Oakham Boutique HCMC (×2) · Camera sidewalk shop Hội An
• LIB_TECH — 6 ảnh công nghệ:
• Software Developer at Work · Datacenter Server Racks · Robot arm picks up cylindrical objects in a factory
• Call Center Agent · Businesswoman typing on laptop at home office · Cash register (máy tính tiền)
• Tất cả 21 URL đã kiểm tra tải được (HTTP 200, content-type image/…) trước khi nạp.

2.2 Luật chọn ảnh mới

• Bài THUẾ (08:00 + 14:00): pool = ảnh VN văn phòng/công ty/cửa hàng + máy tính tiền → đúng cảnh kinh doanh, kế toán, hoá đơn.
• Bài AI AGENT (10:00 + 17:00 + 20:00): pool = ảnh công nghệ (dev, server, robot, call center, laptop) + ảnh VN văn phòng/coworking → "công nghệ hơn" nhưng vẫn có ảnh Việt Nam.
• Xoay vòng theo ngày + khung giờ (deterministic): index = (ngàyTrongNăm × 5 + khungGiờ) % sốẢnh → không lặp ảnh trong cùng ngày, đổi ảnh mỗi bài.
• Tìm động chỉ còn là phương án dự phòng khi thư viện rỗng, và bắt buộc lọc: tên ảnh phải vừa có dấu hiệu Việt Nam vừa có từ khoá công nghệ (office|computer|laptop|desk|business|software|company|call center|server|robot|cash register|developer|keyboard).
• Query 2 node tìm động đổi từ "street vendor / market vendor" → 'Vietnam office computer shop' (thuế) và 'software developer computer office' (AI).

2.3 Kết quả kiểm chứng

• node --check → exit 0 (syntax OK); jsCode 6.457 → 11.460 ký tự.
• Backup DB trước khi ghi: backup/n8n-tonny-db-20260913-182630.
• Container n8n-tonny sau ghi: Up, healthz 200.
• Đọc lại DB xác nhận: LIB_VN có mặt, 23 URL thư viện trong jsCode, query dự phòng đã đổi.

3. GHI CHÚ QUAN TRỌNG

• Kho ảnh Việt Nam + công nghệ trên Wikimedia Commons rất nghèo (các query kiểu Vietnam laptop office, Vietnam data center gần như 0 kết quả; Category:Computers in Vietnam trống) → vì vậy phải tự tuyển thư viện thay vì tìm tự động.
• Nếu Anh muốn ảnh sát chủ đề hơn nữa (đúng bài báo từng ngày), lựa chọn tốt nhất là dùng ảnh của chính bài báo nguồn, có ghi nguồn ảnh — cần Anh đồng ý vì đây là ảnh báo chí (bản quyền), khác với ảnh Wikimedia (giấy phép mở).

4. ẢNH CỦA CHÍNH BÀI BÁO + GHI NGUỒN ẢNH (Anh chốt: "Ok ghi nguon ảnh" — 13/09/2026)

Nguyên tắc: ưu tiên ảnh thật của chính bài báo, và mọi ảnh đăng lên page đều phải có dòng nguồn ảnh trong bài.

4.1 Thứ tự ưu tiên chọn ảnh (node Chon Anh That)

1. Ảnh của bài báo — khớp tiêu đề với tin trên Bing News (nguồn báo Việt Nam) → dòng 📷 Ảnh: <tên báo>.
2. Không có → thư viện ảnh Việt Nam + công nghệ (Wikimedia) → 📷 Ảnh: Wikimedia Commons.
3. Không có → ảnh tìm động (đã lọc Việt Nam + công nghệ) → Wikimedia Commons.
4. Cuối cùng → ảnh mặc định → Wikimedia Commons.

4.2 Cách lấy ảnh bài báo

• Node Chon tin xuất thêm bing_url = tìm tin theo chính tiêu đề bài đã chọn:

https://www.bing.com/news/search?q=<tiêu đề>&format=RSS&cc=VN&setlang=vi

• Node mới Tin + Anh bai bao (Bing) (HTTP Request, User-Agent Chrome, onError: continueRegularOutput — lỗi mạng không làm chết bài) tải RSS đó, chèn giữa Tim Anh That 2 (du phong) → Chon Anh That.
• Hàm bingArticleImg() trong Chon Anh That đọc RSS XML, bóc <title>, <News:Image>, <News:Source>, <link> (trong link có URL thật của bài), rồi:
• chấm điểm trùng từ tiêu đề, +5 điểm nếu đúng toà báo của bài gốc (publisherOf) → ưu tiên ảnh của chính báo đó;
• chỉ nhận khi trùng ≥ 3 từ (chống lấy ảnh lệch chủ đề);
• bắt buộc tin từ báo Việt Nam (đuôi .vn hoặc tên báo nằm trong danh sách ~35 báo lớn: VnExpress, Thanh Niên, Tuổi Trẻ, Dân trí, CafeF, VnEconomy, Báo Mới, VietNamNet, Nhân Dân, Chính phủ, Tổng cục Thuế…);
• ảnh Bing được phóng to w=1200&h=630&c=14 trước khi đăng.
• Vì sao phải qua Bing: RSS Google News của workflow trả link đã mã hoá (không mở được link thật để lấy ảnh); Bing News RSS trả URL thật của bài + ảnh + tên báo.

4.3 Lỗi đã gặp và cách sửa

• Lỗi 1: Cannot access 'credit' before initialization [line 162] — dòng 📷 Ảnh: đặt trước khối chọn ảnh nên biến credit chưa khởi tạo.

→ Sửa: chuyển dòng 📷 Ảnh: + 🏷️ hashtag xuống cuối bài (scripts/ghi_nguon_anh_fix.py).

• Bản ghi DB trước khi sửa ảnh: backup/n8n-tonny-db-… (xem mục 2.3).

4.4 Script liên quan

• scripts/ghi_nguon_anh_bai_bao.py — thêm node Bing + ghi nguồn ảnh (đọc → node --check → docker stop → ghi DB → docker start).
• scripts/ghi_nguon_anh_fix.py — sửa lỗi thứ tự dòng Ảnh/hashtag.
• scripts/ghi_nguon_anh_uu_tien_bao_goc.py — ưu tiên ảnh của đúng toà báo bài gốc.

4.5 Lưu ý bản quyền / trung thực

• Ảnh báo chí được Anh cho phép dùng kèm ghi nguồn ảnh (khác ảnh Wikimedia giấy phép mở).
• Không bao giờ bịa nguồn ảnh: nguồn ảnh lấy từ chính RSS (News:Source) hoặc tên miền thật của bài; nếu lấy ảnh thư viện thì ghi đúng Wikimedia Commons.